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2025 HUSS 「내일을 묻다 : 대학생 인문사회 X AI 경진대회」 참가자 모집 안내

  • 2025-06-17
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HUSS 글로벌 공생 컨소시엄에서는 2025 HUSS 내일을 묻다 : 대학생 인문사회 X AI 경진대회에 참가할 학생을 아래와 같이 모집합니다.

 

본 경진대회는 교육부, 한국연구재단에서 주최하는 HUSS 2차 융합캠프(25.08.18.~20. 개최 예정) 프로그램의 일환으로 진행됩니다. 참가자는 예선을 거쳐 전국 8HUSS 컨소시엄, 40개 대학이 참여하는 본선에 참가하게 됩니다.

 

. 대회 개요

1) 대회명: 내일을 묻다 : 대학생 인문사회 X AI 경진대회

2) 개최 목적: 미래사회문제 해결과 연계하여 참여 대학생의 창의적 융합사고력 제고를 위한 AI 경진대회

3) 참가 신청 기간: ~2025.07.11.() / 예선 발표: 7. 17.(목)

4) 참가 대상: HUSS사업 참여 학과 재학생

국어국문학과, 국제통상학부, 국제학부, 법학부, 행정학과, 미디어커뮤니케이션학부, 영어산업학과, 정보융합학부

5) 팀 구성: 4인 이내 (아이디어 구현을 위해 공학 전공자 1인 참여 권장)

6) 참가 방법: 신청서(첨부파일 참고) 작성 > 이메일 제출 (huss@kw.ac.kr)

 

. 대회 일정 및 세부사항

1) 대회 일정

 

단계

일시

세부내용

예선

(컨소시엄별)

~7.18()

⊙ 1단계: 문제발굴

 

1) 공공수요(중앙, 지역 등) 조사를 통해 수요연계형 문제 발굴

- 공공수요를 제기한 기관(기업체도 가능), 발굴한 문제에 대한 설명 및 컨소시엄에서 수행 중인 대주제와의 연계성을 제시

2) 기술적인 문제뿐만 아니라 정책적으로 개선이 필요한 사항도 문제로 제시 가능(, 구체적인 문제해결 실현 방안이 도출될 수 있어야 함)

 

 2단계: 문제해결

자체 평가를 통해 본선 진출팀 선발

 

AI를 활용하여 문제해결 방안을 구체화하여, 단순 아이디어에 그치지 않는 실현 가능한 형태의 솔루션 제시

 

아래의 내용은 예시이며, 신청서 작성 시 가능한 구체화하여 제출 필요

 

컨소시엄 대주제

수요기관

발굴 문제

문제 해결

지역

광주·전남 지자체

인구 유출 및 지역경제 침체를 해결하기 위한 방안 마련 필요

자전거라도

도심 속 하천과 강 중심의 자전거 여행 프로그램을 발굴하여 지역관광 활성화 및 일자리 창출 프로그램 개발

포용사회

대구 지자체

경사로가 있는 카페·식당, 지하철

편의시설 등 장애인 및 교통약자의

이동 편의 증진 필요

무장애플랫폼

장애인 편의시설 정보를 수집하여 데이터를 구축하고, 스마트앱으로 그 정보를 제공

인구구조

○○주민센터

노령 인구 및 1인 가구 증가에 따라

돌봄이 필요한 취약계층의 복지 사각지대 최소화

가칭 알려드림

통계청 조사 자료를 기반으로 지역 내 노인, 1인 가구 집중 지역에 공공 서비스 실시간 제공 프로그램 개발

 

 

AI활용 온라인 교육

7월 말 ~ 8월 초

 본선 참가팀을 대상으로 AI 활용 온라인 교육/멘토링 실시

 

 (교육) AI 도구 활용 교육(7월 말), 문제접근법 등 교육(8월 초)

⊙ (멘토링) 주제별 문제해결 과정에 대한 멘토링 실시

교육/멘토링 일정은 본선 진출팀 확정 후 별도 안내 예정

 

주제별 멘토링

8월 초 ~ 8월 중

본선

8.18 ~ 20

⊙ 참가팀별 문제해결 주제, 과정 및 결과에 대해 발표

(문제해결 실현방안 수립)

 

- (1~2일차) 참가팀별 문제해결 과정 및 결과 보완·개선 마련

참가팀의 분야별 멘토를 지정하여, 제출 성과의 고도화 추진 (멘토는

제출 분야에 따라 추후 확정)

- (3일차) 최종 성과물 발표* 및 평가(팀별 10분 발표, 5분 질의응답)

발표자료 양식 : PPT형태의 자유양식, 분량 : 10페이지20페이지

 

구분

포함 내용

문제발굴

공공성 및 컨소시엄 대주제와의 연계성

도전성 및 활용 가능성

문제해결

문제해결 방법의 독창성 및 구체성

AI 도구 활용의 적절성 포함

아이디어의 실현 가능성

 

 

후속

-

 수요기관에 결과 제출 및 차기년도 경진대회 시 성과 공유

(우수 성과에 대해 추가 시상)

특허, 논문 등 후속 성과를 창출하는 경우 차기년도 추가 시상 시 가점 요소로 반영

 

 

 

2) 평가 계획

평가방법

- 예선 : 서류 평가

- 본선 : 발표 평가(10분 발표, 5분 질의응답)

발표내용에 대한 평가위원회 종합토론 및 개별 점수를 부여하고, 산술평균(소숫점 셋째자리에서 반올림) 득점순에 따라 순위 결정

평가점수의 최고점 및 최저점의 개수가 복수일 경우, 1개 점수만을 제외하고 산출

점수가 동점인 경우 우수성실현 가능성활용성적절성도전성독창성 순으로 점수가 높은 팀을 기준으로 순위 부여

심사기준

 

평가항목

배점

평가기준

문제발굴(40)

적절성(15)

5

● 컨소시엄이 수행 중인 주제에 부합하는 공공문제를 발굴하였는가?

10

 발굴한 문제가 사회문제 해결을 위한 공공의 수요에 부합하는가?

도전성(10)

10

 문제가 도전적이고 파급효과가 큰가?

활용성(15)

15

 문제가 해결될 경우 활용성이 큰가?

문제해결(60)

독창성(10)

10

 문제해결 방법이 독창적인가?

우수성(30)

30

 문제해결 내용이 구체적이고 완성도가 높은가?

 AI 도구를 적절히 활용하였는가?

실현가능성(20)

20

수요기관과 연계하여 성과의 실현 계획이 구체적으로 수립되어 있는가?

 

 

3) 시상 규모

구분

작품 수

훈격

부상

최우수상

1

부총리겸 교육부 장관상

상금 200만원

우수상

2

한국연구재단 이사장상

상금 100만원

장려상

3

HUSS사업 협의회장상

상금 50만원

 

시상규모는 주최측 사정에 따라 변경·축소 될 수 있음

 

. 기타 사항

 주제에 맞는 AI 도구(LLM )를 자유롭게 활용하고, 제출 자료 내 활용 부분을 명시

관련 프롬프트 제출 필수

 LLM 모델 중 DeepSeek는 보안 등의 사유로 사용 제한

 AI기술뿐만 아니라 미래 예상되는 기술을 고려한 아이디어 제시 가능

 문제발굴은 반드시 공공수요를 제기하는 수요기관이 있어야 하며, 도출된 해결방안의 실 적용계획이 제시되어야 함

 대회 참가자에 활용되는 AI도구는 저작권 문제가 없어야 함

 타인의 아이디어나 지식재산권을 침해한 경우 수상을 취소함

 수상작의 심사점수는 비공개로 하며, 심사 결과에 대해 이의를 제기할 수 없음

 

문의: HUSS사업단 02-940-8274