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2025 HUSS 「내일을 묻다 : 대학생 인문사회 X AI 경진대회」 참가자 모집 안내

  • 2025-06-17
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HUSS 글로벌 공생 컨소시엄에서는 2025 HUSS 「내일을 묻다 : 대학생 인문사회 X AI 경진대회」에 참가할 학생을 아래와 같이 모집합니다.

 

※ 본 경진대회는 교육부, 한국연구재단에서 주최하는 HUSS 2차 융합캠프(25.08.18.~20. 개최 예정) 프로그램의 일환으로 진행됩니다. 참가자는 예선을 거쳐 전국 8개 HUSS 컨소시엄, 40개 대학이 참여하는 본선에 참가하게 됩니다.

 

가. 대회 개요

1) 대회명: 내일을 묻다 : 대학생 인문사회 X AI 경진대회

2) 개최 목적: 미래사회문제 해결과 연계하여 참여 대학생의 창의적 융합사고력 제고를 위한 AI 경진대회

3) 참가 신청 기간: ~2025.07.11.(금) / 예선 발표: 7. 17.(목)

4) 참가 대상: HUSS사업 참여 학과 재학생

국어국문학과, 국제통상학부, 국제학부, 법학부, 행정학과, 미디어커뮤니케이션학부, 영어산업학과, 정보융합학부

5) 팀 구성: 4인 이내 (아이디어 구현을 위해 공학 전공자 1인 참여 권장)

6) 참가 방법: 신청서(첨부파일 참고) 작성 > 이메일 제출 (huss@kw.ac.kr)

 

나. 대회 일정 및 세부사항

1) 대회 일정

 

단계

일시

세부내용

예선

(컨소시엄별)

~7.18(금)

⊙ 1단계: 문제발굴

 

1) 공공수요(중앙, 지역 등) 조사를 통해 수요연계형 문제 발굴

- 공공수요를 제기한 기관(기업체도 가능), 발굴한 문제에 대한 설명 및 컨소시엄에서 수행 중인 대주제와의 연계성을 제시

2) 기술적인 문제뿐만 아니라 정책적으로 개선이 필요한 사항도 문제로 제시 가능(단, 구체적인 문제해결 실현 방안이 도출될 수 있어야 함)

 

⊙ 2단계: 문제해결

※ 자체 평가를 통해 본선 진출팀 선발

 

AI를 활용하여 문제해결 방안을 구체화하여, 단순 아이디어에 그치지 않는 실현 가능한 형태의 솔루션 제시

 

※ 아래의 내용은 ‘예시’이며, 신청서 작성 시 가능한 구체화하여 제출 필요

 

컨소시엄 대주제

수요기관

발굴 문제

문제 해결

지역

광주·전남 지자체

인구 유출 및 지역경제 침체를 해결하기 위한 방안 마련 필요

‘자전거라도’

도심 속 하천과 강 중심의 자전거 여행 프로그램을 발굴하여 지역관광 활성화 및 일자리 창출 프로그램 개발

포용사회

대구 지자체

경사로가 있는 카페·식당, 지하철

편의시설 등 장애인 및 교통약자의

이동 편의 증진 필요

‘무장애플랫폼’

장애인 편의시설 정보를 수집하여 데이터를 구축하고, 스마트앱으로 그 정보를 제공

인구구조

○○주민센터

노령 인구 및 1인 가구 증가에 따라

돌봄이 필요한 취약계층의 복지 사각지대 최소화

가칭 ‘알려드림’

통계청 조사 자료를 기반으로 지역 내 노인, 1인 가구 집중 지역에 공공 서비스 실시간 제공 프로그램 개발

 

 

AI활용 온라인 교육

7월 말 ~ 8월 초

⊙ 본선 참가팀을 대상으로 AI 활용 온라인 교육/멘토링 실시

 

⊙ (교육) AI 도구 활용 교육(7월 말), 문제접근법 등 교육(8월 초)

⊙ (멘토링) 주제별 문제해결 과정에 대한 멘토링 실시

※ 교육/멘토링 일정은 본선 진출팀 확정 후 별도 안내 예정

 

주제별 멘토링

8월 초 ~ 8월 중

본선

8.18 ~ 20

⊙ 참가팀별 문제해결 주제, 과정 및 결과에 대해 발표

(문제해결 실현방안 수립)

 

- (1~2일차) 참가팀별 문제해결 과정 및 결과 보완·개선 마련

※ 참가팀의 분야별 멘토를 지정하여, 제출 성과의 고도화 추진 (멘토는

제출 분야에 따라 추후 확정)

- (3일차) 최종 성과물 발표* 및 평가(팀별 10분 발표, 5분 질의응답)

※ 발표자료 양식 : PPT형태의 자유양식, 분량 : 10페이지∼20페이지

 

구분

포함 내용

문제발굴

⊙? 공공성 및 컨소시엄 대주제와의 연계성

⊙? 도전성 및 활용 가능성

문제해결

⊙? 문제해결 방법의 독창성 및 구체성

※ AI 도구 활용의 적절성 포함

⊙? 아이디어의 실현 가능성

 

 

후속

-

⊙ 수요기관에 결과 제출 및 차기년도 경진대회 시 성과 공유

(우수 성과에 대해 추가 시상)

※ 특허, 논문 등 후속 성과를 창출하는 경우 차기년도 추가 시상 시 가점 요소로 반영

 

 

 

2) 평가 계획

① 평가방법

- 예선 : 서류 평가

- 본선 : 발표 평가(10분 발표, 5분 질의응답)

⊙? 발표내용에 대한 평가위원회 종합토론 및 개별 점수를 부여하고, 산술평균(소숫점 셋째자리에서 반올림) 득점순에 따라 순위 결정

※ 평가점수의 최고점 및 최저점의 개수가 복수일 경우, 1개 점수만을 제외하고 산출

⊙? 점수가 동점인 경우 우수성→실현 가능성→활용성→적절성→도전성→독창성 순으로 점수가 높은 팀을 기준으로 순위 부여

② 심사기준

 

평가항목

배점

평가기준

문제발굴(40)

적절성(15)

5

● 컨소시엄이 수행 중인 주제에 부합하는 공공문제를 발굴하였는가?

10

● 발굴한 문제가 사회문제 해결을 위한 공공의 수요에 부합하는가?

도전성(10)

10

● 문제가 도전적이고 파급효과가 큰가?

활용성(15)

15

● 문제가 해결될 경우 활용성이 큰가?

문제해결(60)

독창성(10)

10

● 문제해결 방법이 독창적인가?

우수성(30)

30

● 문제해결 내용이 구체적이고 완성도가 높은가?

● AI 도구를 적절히 활용하였는가?

실현가능성(20)

20

●수요기관과 연계하여 성과의 실현 계획이 구체적으로 수립되어 있는가?

 

 

3) 시상 규모

구분

작품 수

훈격

부상

최우수상

1

부총리겸 교육부 장관상

상금 200만원

우수상

2

한국연구재단 이사장상

상금 100만원

장려상

3

HUSS사업 협의회장상

상금 50만원

 

※ 시상규모는 주최측 사정에 따라 변경·축소 될 수 있음

 

다. 기타 사항

⊙ 주제에 맞는 AI 도구(LLM 등)를 자유롭게 활용하고, 제출 자료 내 활용 부분을 명시

※ 관련 프롬프트 제출 필수

⊙ LLM 모델 중 DeepSeek는 보안 등의 사유로 사용 제한

⊙ 現AI기술뿐만 아니라 미래 예상되는 기술을 고려한 아이디어 제시 가능

⊙ 문제발굴은 반드시 공공수요를 제기하는 수요기관이 있어야 하며, 도출된 해결방안의 실 적용계획이 제시되어야 함

⊙ 대회 참가자에 활용되는 AI도구는 저작권 문제가 없어야 함

⊙ 타인의 아이디어나 지식재산권을 침해한 경우 수상을 취소함

⊙ 수상작의 심사점수는 비공개로 하며, 심사 결과에 대해 이의를 제기할 수 없음

 

문의: HUSS사업단 02-940-8274